Julien Tscherrig

In Switzerland, votings take place around four times every year. It is thus interesting to try and predict the outcomes beforehand, and know the trends that flow among the population. The aim of this project is to design and implement a solution which can predict voting outcomes based on analysis of press articles.

Nous vivons dans un monde où les applications mobiles ont pris un rôle très important dans nos vies. D’après une enquête menée en 2014 et en Suisse, 77% des personnes avaient un smartphone. Une autre enquête réalisée cette fois en France nous informe qu’en 2014, les gens ont installé en moyenne 55 applications sur leur téléphone pour les utilisateurs d’iPhone et en moyenne 25 applications pour les utilisateurs d’Android.

Aujourd'hui Internet contient une masse d'information impossible à traiter à taille humaine. Depuis l'apparition du Web 2.0 ainsi que des évolutions futures, les utilisateurs d'Internet sont à présent devenus acteurs.
En devenant acteurs, ils contribuent quotidiennement à l'enrichissement de nouveaux contenus (informations, articles, messages, etc.).
Depuis le 13 mai 2014, le droit à l'oubli existe en Europe. Cela consiste principalement à faire retirer un résultat mensonger ou obsolète.
Encore faut-il que l'utilisateur ait connaissance des informations le concernant circulant sur Internet. Généralement, lorsqu'un utilisateur tape son nom dans un moteur de recherche (Google, Bing, etc.), plusieurs centaines ou milliers de liens et documents lui sont proposés. Impossible de les passer en revue un par un pour vérification.

Tous les jours, de nouvelles informations sont créées et mise à disposition de tous. Nous disposons de toujours plus d'informations dans lesquelles il est difficile de retrouver exactement ce que l'on recherche. La catégorisation manuelle de ces informations ne suffit souvent plus.
La catégorisation automatique permet déjà de regrouper les informations partageant des points communs. Il est ensuite possible d'en sortir des « mots-clés » pouvant identifier ou représenter leur contenu.

Ce projet de semestre a pour but d#analyser la structure d'un site Internet de types Blog, et d'en extraire les données utiles (date, message, auteur, commentaires, etc.). Ces données seront ensuite enregistrées dans une base de données NoSQL.

Ce projet de semestre a pour but de retrouver de manière automatique et fiable l'apparition de noms et/ou prénoms cités dans un texte (format brut). Les textes mis à disposition proviennent de sources variées. Il peut s'agir d'information provenant d'un flux RSS, d'articles du 20 Minutes (en français ou allemand), de Twitter ou Facebook, etc.

L’objectif final de ce projet de Bachelor consiste à développer une application permet- tant la gestion du ticketing pour un évènement, la gestion des conférences privées au sein de l’évènement (billet VIP) ainsi que le monitoring des entrées-sorties.