Elena Mugellini

La société Deeplink est une startup d’intelligence artificielle spécialisée dans la technologie "chatbot". Cette entreprise utilise beaucoup le NLU (Natural Language Understanding) pour déterminer l’intention de l’utilisateur lorsqu’il communique avec le "chatbot". Actuellement la solution NLU est hébergée sur un serveur dédié et les échanges entre celle-ci et le client se font par requêtes http.

L’idée de ce projet consiste à faire tourner directement la solution NLU sur le navigateur du client. Avec une idée pareille, on assure qu’aucune requête contenant des données sensibles ne soit envoyée vers un serveur externe puisque l’inférence du modèle se fait sur le navigateur. En plus d’assurer une confidentialité bien plus sécurisée, si on déplace l’inférence du modèle on devrait obtenir de meilleure performance en termes de latence, d’extensibilité et on pourrait dans le futur développer des modèles personnaliser pour chaque personne.

A norovirus outbreak happened in France and was caused by raw shellfish and oysters. Switzerland, Sweden, Italy and the Netherlands have all also reported outbreaks linked to live oysters from France. Symptoms such as diarrhea, vomiting and incubation times, are consistent with norovirus or other enteric virus infections.

The number of people in France who have become ill after eating contaminated raw shellfish has jumped to more than 1,000. The outbreak has spurred international product recalls and many medias have talked about the Norovirus epidemic.

Social media services such as Twitter are valuable sources of information for surveillance systems. A digital syndromic surveillance system has several advantages including its ability to overcome the problem of time delay in traditional surveillance systems.

In this project, a Twitter-based data analysis system was developed to analyze the textual content of a set of tweets and see if there are any evidence of the Norovirus outbreak in France or Switzerland.

Nombreux sont les bots qui lorsqu’ils ne comprennent pas l’utilisateur (la phrase, l’intention) répondent par la phrase bateau “Could you rephrase, I don’t understand”. Cela peut vite deve- nir ennuyant pour l’utilisateur.

Le coût environnemental et sociétal de la logistique traditionnelle, basée sur le modèle « Hub and spoke », est de plus en plus défavorable. La digitalisation permet de nouvelles approches qui ont montré leur efficacité dans le transport de personne (p.ex. BlaBlaCar) mais il reste une opportunité à saisir dans le domaine du transport de marchandises.

L’objectif principal de ce projet est d’améliorer l’application existante en apportant des idées créatives pour augmenter l’attention du conducteur et pour que l’application reste attrayante et convient tout à fait aux besoins du client. Pour y parvenir, des analyses ont été faites sur l’outil de développement, l’application existante et les propositions d’amélioration se basant sur des études sûres. Deux prototypes ont été décidés en conséquence.

Le premier se base sur un nouveau mode de l’application (avec une interface améliorée) qui est l’overlay. Le second se repose sur un jeu de reflexe qui va rendre le conducteur plus éveillé avant qu’il doive reprendre le contrôle. Ces deux prototypes ont pu être été réalisés grâce à notre analyse, conception et surtout grâce aux tests que nous avons faits.

Création d'un scénario pour simulateur de conduite semi-autonome

L'objectif du projet est de détecter les émotions induites par le stress à travers les micro-expressions révélées par le visage humain, dans le but de réduire le stress dans la vie quotidienne. Par ailleurs, cette étude développe un logiciel informatique capable de réagir en fonction de l'état affectif de l'utilisateur et de prendre des décisions intelligentes basées sur des indices non verbaux.

Privacy is a widely publicized topic. Personal data are scattered everywhere, often in possession of big companies like Google and Facebook. Messaging applications are particularly affected as we communicate on a daily basis with our loved ones through these applications.

The main objective is to develop a tool that will allow an user to fetch the important data from his conversations, like the locations mentioned, the list of people with whom the person discusses the most, the emotions, the personality, etc.

Ce projet, en collabaration avec Monsieur Hafis Bertschinger, implémente la réalité virtuelle dans un musée virtuel représentant la Phénicie.

Le but de ce projet est de mettre en place un système capable de détecter le langage du haut du corps, afin de détecter et de reconnaître les émotions cachées.

Ce projet, en collabaration avec Monsieur Hafis Bertschinger, fusionne l’art de cet artiste avec la technologie moderne par le biais de la réalité augmentée.