Elena Mugellini

This work is about the development of a web platform aimed to extract daily
some articles related to food safety on the web, and display them. This is a project
mandated by the Federal Office for Food Safety and Veterinary Affairs. A state of
the art has been effectuated in order to then choose some adequate technologies for
the project. 

This bachelor thesis has been mandated by the FSVO (Federal Food Safety and Veterinary Office) of Bern (Switzerland). The work accomplished during this bachelor thesis is aimed to be used by some people working there, to help them cope with a time-consuming daily task.

Ce projet est effectué dans le cadre du travail de Bachelor à la Haute école d'ingénierie et
d'architecture de Fribourg en section informatique.
Le projet consiste à compléter l'implémentation d'une plateforme web pour les architectes. Celle-ci
leur permet d'importer des modèles 3D et d'en faire une visite à leurs clients depuis un navigateur
web.

Ce document constitue le rapport pour le projet "Plateforme web pour les architectes –Three.js"
dans le cadre du projet de semestre 6 au sein de la HEIA-FR. Il contient une analyse des technologies,
ainsi que les produits existants, un design pour planifier le projet, la description de l'implémentation
et des problèmes rencontrés.

Ce projet de bachelor a pour but de créer une application qui pourrait aider à l'analyse de l'état psychologique des pilotes de chasse en utilisant la librairie python Neurokit2, ce programme pourrait être très utile, car les pilotes sonts au controle d'avion extrêmement coûteux, c'est pourquoi ce serait très problématique si ils étaient dérangés mentalement et le crashaient, où ouvraient le feu.

Les maladies chroniques représentent de nos jours un gros dé pour les malades et leur famille. La
plupart des systèmes de santé occidentaux sont en diculté à cause du coût élevé que la prise en
charge de ces maladies représente. La prise en charge et le suivi de ces patients atteint de maladies

chroniques sont un véritable enjeu pour les professionnels de la santé, leur famille et la Confédéra-
tion.

Aujourd’hui, les technologies nous entourent et nous apportent des aides précieuses qui pourraient
s’étendre à bien d’autres domaines que ceux pour lesquels elles sont utilisées. Sur le marché, on peut
retrouver plein d’applications qui ont pour but d’aider les patients atteints de ce type de maladie,
toutefois aucune d’entre elles répond aux vrais besoins des patients et des professionnels. Cela peut
s’expliquer par le fait qu’aucune de ces applications n’a été développée en impliquant les utilisateurs
dans le processus de développement. 

Les projets "Innovation interdisciplinaire en Digital Health" visent à développer de nouvelles tech-
nologies (applications mobiles, chatbot, wearables et objets connectés,serious games, etc.) pour l’ac-
compagnement d’un patient atteint de maladie chronique par des professionnels. Menés en groupes

interdisciplinaires composés d’étudiant-e-s de la HEdS et des lières Informatique et Télécommu-
nications de la HEIA, ils ont pour objectifs de favoriser la collaboration entre deux domaines très

diérents an d’aider les personnes dans le besoin.

Ce projet a pour but le développement d'une application de suivi et d'évaluation des symptomes d'un patient atteint d'une maladie chronique assez connue pour avoir de la documentation, mais aussi assez inconnue pour qu'aucune solution de suivi mobile permettant d'aider la vie quotidienne des patients n'aie étée développée

Dans le cadre de notre projet de semestre PS5, nous avons eu l’occasion de choisir un projet proposé par
le Digital Health and Care Competence Center (DHC3), à savoir, le développement d’une application
pour l’accompagnement de patients atteints de maladies chroniques.
Le DHC3 est le fruit de l’association entre l’Institut HumanTech de la HEIA-FR et la Haute école de

santé Fribourg (HEdS-FR). Il s’agit d’un centre de compétences ayant pour but l’innovation interdis-
ciplinaire dans les domaines des soins et de la santé.

Nous avons donc réalisé ce travail en collaboration avec trois étudiantes de la HEdS-FR, afin de tirer
profit du meilleur de nos deux mondes et de pouvoir développer une application qui aide au mieux les
patientes dans le besoin.

La « Thérapie du voyage » est un traitement non médicamenteux des troubles du
comportement chez les personnes âgées démentes. On propose au résident de recréer
l’expérience d’un voyage en train dans un espace de la résidence aménagé en compartiment
de train. Les objectifs de cette mission de fin d’étude sont de développer ce concept de
thérapie du voyage, en proposant une expérience plus personnalisée de la thérapie. En effet, il
est question de concevoir un système permettant le choix du trajet, le paiement avec une
monnaie spéciale et la possibilité d’imprimer le titre de transport en souvenir du voyage. Le
défi d’un point de vue plus technique, est l’intégration de la dimension ergonomique à la
conception du système, afin de créer un système adapté aux utilisateurs finaux.

Le Digital Health and Care Compétence Center (DHC³) est un centre de compétence pour l’innovation interdisciplinaire dans les domaines des soins et de la santé crée par la Haute école de santé Fribourg (HEdS-FR) et l’Institut HumanTech.

This internship took place at the HumanTech Institute of the HEIA (Haute école d'ingénierie et
d'architecture) in Fribourg. The HumanTech Institute focuses its research on human well-being and life
quality co-evoluting with emerging technologies. About thirty people (professors, researchers, doctoral
students and engineers) are currently working for the Institute.
The project builds on a previous implementation of a respiratory sensor, made in the HumanTech lab. It
is in the context of the ADVITAM (Adaptive Driver-Vehicle Interaction) project that this previous sensor
model was developed. ADVITAM aims to create a new man-car interaction model specifically targeted
at semi-autonomous driving vehicles, with the help of multi-sensorial and adaptive interfaces. Part of
the latter requires non-intrusive, reliable monitoring of physiological signals (ECG, EDA, EEG) for further
use.
The ADVITAM study of psychophysiological signals is conducted in a driving simulator at the HEIA. The
outcomes of the ADVITAM project are the driver-car shared-control model, and an open dataset. All
use of the model was done in HumanTech’s lab.

While researching the subject of the healthcare support and empowering the autonomy on the senior
population, the main concurrent concern and driving force for the published projects was the ageing rate of the
population in our societies and the resources that will be required for their care and wellbeing in the years to come.
The percentage of the population in OECD countries aged 65 or over will increase 25.2% by 2050. There is an
empathetic change of view about our society regarding our eldest population and all the business opportunities that
are created, promoting and developing technologies and accelerating the digitalization of health monitoring,
surveillance and social integration of our seniors.

Dans le cadre d’une collaboration avec l’OFSP, la plateforme Covid Alert Center (https ://covidalertcenter.tic.heia-fr.ch/) a été développée. Cette plateforme a permis de récolter les Tweets émis de comptes suisses et faisant référence au (à la) Covid. Plusieurs millions de tweets ont pu être récoltés depuis mai 2020. Ces tweets sont stockés dans une base de données interne. La plateforme actuelle permet déjà de visualiser différentes statistiques de base sur les tweets collectés.

Le projet AdVitam, mené par l’Institut HumanTech en collaboration avec l’Université de Fribourg et de l’He-Arc, a pour but d’aider les conducteurs des futures voitures autonomes à pouvoir appréhender au mieux les situations dangereuses auxquelles il pourrait éventuellement faire face.

L’objectif de ce travail de Bachelor est de permettre aux artistes de se faire connaître. En effet,
les artistes ont de plus en plus de mal à se faire connaître sur internet. Parallèlement à ce
problème, les jeux vidéo prennent de plus en plus de place. Ce projet se concentre donc sur
la réalisation d’un jeu vidéo permettant aux artistes de faire connaître leurs œuvres.
Ce projet s’inscrit dans la continuité de deux projets de semestres réalisés par le même
étudiant en charge de la réalisation de ce travail.

Ce travail de Bachelor est une continuité des deux travaux de semestre qui ont également été réalisés
en association avec l’HFR. Il a d’abord été question de récolter les informations depuis différents
appareils de médecine comme celui de Nuvoair ou encore ceux de Tytocare. Une application web a
été conçue afin de recevoir les données de ces appareils.
Ensuite, un dashboard a été créé avec les différentes informations de patients qui étaient stockées
dans la base de données FHIR. Elle répertoriait tous les patients actuellement à l’hôpital, et en
ressortait les informations médicales avec un degré d’urgence.
Pour compléter la chaîne du début à la fin, il a donc été choisi de faire du Machine Learning. Comme
expliqué dans le cahier des charges, ce système est indispensable afin d’avoir un gain de temps énorme
pour les médecins en charge de diagnostiquer des dialyses d’urgence.