Karl Daher

Durant l'été 2020, nous avons réalisé une série de vidéos avec la participation d’une danseuse contemporaine. Son rôle était d’illustrer différentes émotions (joie, colère, tristesse, etc.) au travers de courtes performances. En plus de ces performances, nous avons également filmé l’ombre de la danseuse derrière un écran. Le but de ces vidéos sera de pouvoir reconnaître et classifier automatiquement ces émotions. Afin de pouvoir reconnaitre les émotions des danseurs, nous avons besoin d’analyser ces vidéos.

De nos jours, les artistes ont du mal à se faire connaitre, même au sein de leur communauté. En parallèle, les jeux prennent de plus en plus de place dans la vie de tous. Enfants et adultes utilisent de plus en plus d’applications ludiques. Dans le but d’associer l’art et la technologie, ce projet va permettre de concevoir des jeux afin de mettre en avant les travaux d’un artiste local.

Durant ce projet de semestre, nous avions pour but de transformer un questionnaire actuellement sous format papier en application web. Le but de ce changement est de simplifier le suivi des patients et de permettre aux médecins de ne pas avoir à conserver une grande quantité de papier.

Le but de ce projet de semestre est de développer une plateforme pour traiter et analyser des images qui représentent des tissus pulmonaires potentiellement endommagés après un impact du réseau vasculaire. 

La société Deeplink est une startup d’intelligence artificielle spécialisée dans la technologie "chatbot". Cette entreprise utilise beaucoup le NLU (Natural Language Understanding) pour déterminer l’intention de l’utilisateur lorsqu’il communique avec le "chatbot". Actuellement la solution NLU est hébergée sur un serveur dédié et les échanges entre celle-ci et le client se font par requêtes http.

L’idée de ce projet consiste à faire tourner directement la solution NLU sur le navigateur du client. Avec une idée pareille, on assure qu’aucune requête contenant des données sensibles ne soit envoyée vers un serveur externe puisque l’inférence du modèle se fait sur le navigateur. En plus d’assurer une confidentialité bien plus sécurisée, si on déplace l’inférence du modèle on devrait obtenir de meilleure performance en termes de latence, d’extensibilité et on pourrait dans le futur développer des modèles personnaliser pour chaque personne.

The subject for this project is a dancer to which 6 motion tracking devices are firmly attached. The success of this project will demand the collection of the data from the sensors, and a successful recreation of the motion in a 3D space in Unity

The explicit main goals of the project could be stated as the following:

• Importing the data to unity in order to recreate the motions in a 3D space and saving the videos.
• Representing the sensors with different shapes.

As for the secondary goal, it was defined as the following :

• Using Unity to add customized behavior when the video is being made. Example: showing how one sensor is affecting another via a color code

The aim of this project is to develop a Web-based application to manage the different entities of the organization and their resources taking into consideration their dynamics and authorities. It will facilitate the saving and exchange of Human Resources data between three main users: 

- The General Admin 

- The Legal Representatives of the different companies 

- The Human Resources Managers 

Grâce à la "Gamification" de l’art, il est possible de toucher un plus grand public ainsi que de sensibiliser les plus jeunes aux éléments culturels.

Bobby, a therapeutic chatbot that offers music to improve the emotions and emotional states of individuals, was designed and implemented in this article. The preliminary results have shown a positive effect on the emotion strengthening, but no effect still on the emotion changing group.

We create three chatbots; one benchmark bot and two chatbots applying different empathy enhancements. Additionally, we implement an emotion classifier that allows predicting the emotional state of text-based messages with impressive evaluation results.

JavaScript is a common attack vector to probe for known vulnerabilities in web browsers in order to select a fitting exploit and redirect the internet traffic to an infected web server and inject the payload in the victim’s machine. The JavaScript files used in such attacks are often obfuscated to make them hard to detect using signature-based approaches which are found in all web browsers.

Nombreux sont les bots qui lorsqu’ils ne comprennent pas l’utilisateur (la phrase, l’intention) répondent par la phrase bateau “Could you rephrase, I don’t understand”. Cela peut vite deve- nir ennuyant pour l’utilisateur.

L'objectif du projet est de détecter les émotions induites par le stress à travers les micro-expressions révélées par le visage humain, dans le but de réduire le stress dans la vie quotidienne. Par ailleurs, cette étude développe un logiciel informatique capable de réagir en fonction de l'état affectif de l'utilisateur et de prendre des décisions intelligentes basées sur des indices non verbaux.