Quentin Meteier

Ce projet de bachelor a pour but de créer une application qui pourrait aider à l'analyse de l'état psychologique des pilotes de chasse en utilisant la librairie python Neurokit2, ce programme pourrait être très utile, car les pilotes sonts au controle d'avion extrêmement coûteux, c'est pourquoi ce serait très problématique si ils étaient dérangés mentalement et le crashaient, où ouvraient le feu.

Dans le cadre d’une collaboration avec l’OFSP, la plateforme Covid Alert Center (https ://covidalertcenter.tic.heia-fr.ch/) a été développée. Cette plateforme a permis de récolter les Tweets émis de comptes suisses et faisant référence au (à la) Covid. Plusieurs millions de tweets ont pu être récoltés depuis mai 2020. Ces tweets sont stockés dans une base de données interne. La plateforme actuelle permet déjà de visualiser différentes statistiques de base sur les tweets collectés.

Le projet AdVitam, mené par l’Institut HumanTech en collaboration avec l’Université de Fribourg et de l’He-Arc, a pour but d’aider les conducteurs des futures voitures autonomes à pouvoir appréhender au mieux les situations dangereuses auxquelles il pourrait éventuellement faire face.

Dans le cadre du projet AdVitam, une application mobile pour tablette a déjà été développée. Elle permet de transmettre des informations liées à l’état du véhicule (fonctionnement des capteurs, détections des lignes...) et de son environnement (type de route, conditions météo…). Le but de ce projet de semestre est de rendre cette application mobile plus interactive. L’idée est que l’utilisateur puisse cliquer et obtenir plus d’informations lorsqu’un nouvel élément apparaît sur l’écran. Cela permettra d’augmenter sa connaissance sur les dangers que peuvent rencontrer les véhicules autonomes et ainsi améliorer son expérience utilisateur.

« Covid Twitter Activity Analysis » est une plateforme développée par l’institut HumanTech pour l’OFSP. Le but de cette plateforme est de surveiller l'activité de Twitter pour détecter les tweets liés à la pandémie COVID-19.

Le but du projet de semestre est d’ajouter une fonctionnalité à cette plateforme afin de supporter la gestion de plusieurs types d’algorithme de machine learning permettant de classifier les tweets collectés (positifs ou non). Le projet vide également à implémenter au moins un nouvel algorithme (simple) permettant de classifier automatiquement si le tweet doit être considéré comme positif ou non.

Dans le cadre de la conduite semi-autonome, il est important de garder le conducteur conscient de son environnement. En effet, il peut être amené à reprendre la contrôle de son véhicule à la demande de ce dernier si la situation l'exige. Pour cela, il est important de transmettre des informations au conduteur tout en prenant en compte son état afin de l'accompagner au mieux dans ces phases de transition.

A norovirus outbreak happened in France and was caused by raw shellfish and oysters. Switzerland, Sweden, Italy and the Netherlands have all also reported outbreaks linked to live oysters from France. Symptoms such as diarrhea, vomiting and incubation times, are consistent with norovirus or other enteric virus infections.

The number of people in France who have become ill after eating contaminated raw shellfish has jumped to more than 1,000. The outbreak has spurred international product recalls and many medias have talked about the Norovirus epidemic.

Social media services such as Twitter are valuable sources of information for surveillance systems. A digital syndromic surveillance system has several advantages including its ability to overcome the problem of time delay in traditional surveillance systems.

In this project, a Twitter-based data analysis system was developed to analyze the textual content of a set of tweets and see if there are any evidence of the Norovirus outbreak in France or Switzerland.

Technology is an important aspect of our lives especially in the 19th century, where life gets easier even more with the development applied in our houses, work field and daily lives. Nevertheless, these technologies should be studied and tested well, in order to avoid any mistake or glitch in the system.

Création d'un scénario pour simulateur de conduite semi-autonome

L’automatisation des véhicules engendre encore des accidents de route lors des tests. C’est pourquoi l’institut HumanTech, en collaboration avec l’He-Arc, l’Université de Fribourg et l'EPFL+ECAL Lab, a lancé le projet AdVitam afin d’étudier les situations critiques pouvant mettre en danger les utilisateurs d’une voiture intelligente de niveau 2, ou véhicule semi-autonome, et donc, à l’aide d’un simulateur de conduite, de minimiser les accidents. Ainsi, des scénarios de conduite sont nécessaires dans l’intention d’étudier ces situations à risque dans le simulateur. Par conséquent, ce projet de semestre a été élaboré dans le but de concevoir un scénario possible de conduite dans un moteur 3D et de réaliser des tests avec des utilisateurs dans le simulateur de conduite.

AdVitam stands for Adaptive Driver-Vehicle InTerAction to Make future driving safer. It is a 3 years (2018-2021) research project co-funded by Hasler Fundation. AdVitam explores how human-vehicle interface (HVI) can be designed at different level of attention in shared control driving to keep the driver at the optimum cognitive load and to fully support the potential of semi-automated driving.