Ce projet de Bachelor explore l’utilisation de grands modèles de langage (LLM) pour rendre les données issues de dispositifs wearables plus compréhensibles et engageantes. L’objectif est de transformer des données de santé quantitatives, telles que les pas, la fréquence cardiaque ou la pression artérielle, en explications textuelles personnalisées et accessibles.

Le projet de semestre 5 a posé les bases de Serena, une application iOS de surveillance passive des personnes âgées à domicile. Deux limitations ont toutefois été identifiées : l’iPhone étant souvent posé dans une autre pièce, il ne reflète pas l’activité réelle de son porteur et l’absence de backend rendait impossible toute synchronisation ou restauration des données. Ce projet de semestre 6 lève ces limitations. Une application Apple Watch complémentaire assure une surveillance continue ...

This project uses the MeganePro (MDS1) dataset, combining synchronized sEMG recordings, accelerometer data, first-person videos, and eye tracking, to develop an AI system capable of anticipating and adapting prosthetic control to the user's actions and intentions.

Following a state-of-the-art review and identification of current systems' limitations, the work includes data cleaning and preprocessing, along with comparing different classification models (machine learning and deep le...

Therapists need to annotate session parameters and outcomes quickly while preserving data consistency and traceability — a need poorly met by the previous spreadsheet-based approach, which grew fragile with multiple sessions, users, and rehabilitation systems handled in parallel. The solution combines a React frontend, a Python/Flask backend with SQLite, and Tauri for desktop packaging.

Usability evaluation shows a clear improvement in perceived usability and workload compare...

Part of the European Dorian Gray project, which aims to promote an active, healthy lifestyle to delay cognitive decline linked to cardiovascular disease, this system pairs an Exergame with a connected watch that collects physiological and behavioral data, displayed to patients through a Flutter mobile app.

This semester project improves and extends the app's existing charts and adds a notification system, building on the application developed by HEIA-FR.

Ce projet permet de modeler à mains nues, via hand tracking sur Meta Quest 3, une structure faite de "metaballs" — créées, déplacées, redimensionnées et texturées librement dans l'espace. La scène est ensuite analysée pour générer automatiquement un prompt textuel envoyé à un workflow ComfyUI/Stable Diffusion XL, dont l'image résultante s'affiche directement dans l'environnement immersif.

L'expérience est enrichie par un retour haptique multi-zones (bHaptics TactSleeves et TactSuit ...

Ce projet de Master explore l’utilisation d’un coach numérique basé sur un grand modèle de langage (LLM) pour promouvoir l’activité physique et le vieillissement en bonne santé. Le système combine les données physiologiques issues de smartwatches avec des modèles de changement de comportement afin de fournir un accompagnement personnalisé et motivationnel.

Ce projet de Master explore l’utilisation de la réalité virtuelle pour simuler et évaluer le stress lié aux présentations académiques, en particulier chez les jeunes chercheurs non anglophones.

L’objectif est de créer un environnement immersif et configurable reproduisant une conférence scientifique, dans lequel différents facteurs de stress soc...

Ce projet visait à doter les expert·es d'un outil complet pour piloter la communication automatisée avec les utilisateurs et utilisatrices : catégorisation hiérarchique des messages, planification fine des envois, règles conditionnelles basées sur des données de santé et d'activité (fréquence cardiaque, pas, etc.), et environnement de simulation pour tester ces règles avant mise en production.

Développé avec Angular, Node.js/Express, MySQL et MongoDB, le module offre une gestion coh...

This master's thesis project was developed within the European Horizon Europe Dorian Gray project, which investigates the relationship between cardiovascular diseases (CVDs) and mild cognitive impairment (MCI) while promoting healthy ageing through multidomain lifestyle interventions.

Ce projet développe un chatbot capable d'apprendre et de mémoriser les préférences d'explication de chaque utilisateur sur le long terme, et d'adapter dynamiquement ses réponses en combinant texte et visuels d'exercices pertinents. Le système repose sur Gradio pour l'interface multimodale, vLLM pour l'hébergement local du modèle de langage, et LangChain pour la gestion du dialogue.

This work explores mixed reality as an alternative to fully immersive VR, which can sometimes feel disconnecting, to place students inside the experience of a person with schizophrenia — focusing on auditory hallucinations — while keeping them grounded in their familiar physical surroundings.

The study, based on a pretest–posttest design with 29 students and informed by feedback from hea...

Ce projet développe une nouvelle fonctionnalité pour un système d'eye tracking, visant à regrouper les utilisateurs selon leur comportement de lecture via des techniques de clustering (HDBSCAN), et à produire des cartes de chaleur du regard pour visualiser leur attention.

Le système identifie avec succès des groupes d'utilisateurs distincts, bien que la granularité des heatmaps reste limitée par l'ab...

Ce projet de Bachelor développe un prototype d'outil centralisé destiné aux équipes RH et aux managers, pour visualiser, organiser et piloter les compétences internes. Construit avec FastAPI, SQLAlchemy et Pydantic côté backend, et Vue.js côté frontend, il propose une fonctionnalité clé : la génération de plans de formation personnalisés basés sur la...