Amélioration de la plateforme d’analyse du COVID-19 via Twitter

« Covid Twitter Activity Analysis » est une plateforme développée en 2020 par l’institut HumanTech pour l’OFSP. La plateforme a été développée avec les frameworks Vue.js et Django. Le but de cette plateforme est de surveiller l'activité de Twitter pour détecter les tweets liés à la pandémie COVID-19. Les données recueillies sont ensuite traitées par un algorithme afin d’identifier les tweets mentionnant un cas positif. Ces données permettent à l’OFSP de suivre la propagation et l'évolution de cette pandémie en Suisse au travers de réseaux sociaux.

 

Le but du projet de semestre est d’ajouter une fonctionnalité à cette plateforme afin de supporter la gestion de plusieurs types d’algorithme de traitement des données. Il faut permettre de choisir l’algorithme de Machine Learning à entraîner et à utiliser directement au travers de l’interface. Le but du projet consiste également à implémenter un nouvel algorithme (simple) permettant de classifier automatiquement si le tweet doit être considéré comme positif ou non, en utilisant la librairie Python Scikit-learn.

General information
  • Date: 03.02.2021
  • Type: Semester project
  • Responsible: Lucie Tornay

People

Supervisors
Omar Abou Khaled
Professor
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Quentin Meteier
Senior Researcher
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Simon Ruffieux
Alumni
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Lucie Tornay
Professor