Amélioration de la plateforme d’analyse du COVID-19 via Twitter

« Covid Twitter Activity Analysis » est une plateforme développée en 2020 par l’institut HumanTech pour l’OFSP. La plateforme a été développée avec les frameworks Vue.js et Django. Le but de cette plateforme est de surveiller l'activité de Twitter pour détecter les tweets liés à la pandémie COVID-19. Les données recueillies sont ensuite traitées par un algorithme afin d’identifier les tweets mentionnant un cas positif. Ces données permettent à l’OFSP de suivre la propagation et l'évolution de cette pandémie en Suisse au travers de réseaux sociaux.

Le but du projet de semestre est d’ajouter une fonctionnalité à cette plateforme afin de supporter la gestion de plusieurs types d’algorithme de traitement des données. Il faut permettre de choisir l’algorithme de Machine Learning à entraîner et à utiliser directement au travers de l’interface. Le but du projet consiste également à implémenter un nouvel algorithme (simple) permettant de classifier automatiquement si le tweet doit être considéré comme positif ou non, en utilisant la librairie Python Scikit-learn.