Analyse de l'évolution des sentiments sur le Covid au travers des réseaux sociaux

Dans le cadre d’une collaboration avec l’OFSP, la plateforme Covid Alert Center (https ://covidalertcenter.tic.heia-fr.ch/) a été développée. Cette plateforme a permis de récolter les Tweets émis de comptes suisses et faisant référence au (à la) Covid. Plusieurs millions de tweets ont pu être récoltés depuis mai 2020. Ces tweets sont stockés dans une base de données interne. La plateforme actuelle permet déjà de visualiser différentes statistiques de base sur les tweets collectés. L’objectif de ce projet est d’aller plus loin en essayant d’identifier les sentiments contenus dans les tweets collectés afin de pouvoir visualiser leur évolution au fil du temps. Les résultats permettront ainsi de mettre en évidence les sentiments liés à des évènements clé prédéfinis mais également d’y observer les tendances afin d’identifier l’événements, l’annonce ou l’information qui pourrait en être la cause. Le projet aidera à démontrer si les sentiments contenus dans un grand nombre de tweets peuvent être utilisés pour identifier, analyser et mieux comprendre la réaction du public envers des évènements majeurs dans le cadre d’une crise sanitaire ou d’autres contextes. Ainsi, ce projet vise à répondre aux questions suivantes : « Les gens réagissent-ils aux évènements ? », « Quel sentiment reflètent les tweets ? » et « Les tweets sont-ils négatifs lors d’un évènement négatif et inversement ? »

General information
  • Date: 16.07.2021
  • Type: Bachelor project
  • Responsible: Quentin Meteier

People

Students
  • Sébastien Blumenstein
Supervisors
Omar Abou Khaled
Professor
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Quentin Meteier
PhD Student
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Simon Ruffieux
Senior Researcher
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Vito Grisanti
Extern