Détection des émotions cachées

La détection des émotions commença avec les études de Darwin sur l’analyse des traits du visage. Aujourd’hui, les émotions peuvent être détectées par les machines.

Une micro-expression faciale, une caractéristique du language corporel, ou même la voix d’une personne, peuvent cacher des émotions. La détection et la lecture de ces émotions cachées sont cruciales dans les domaines de la psychologie et des neurosciences. Grâce à la technologie et aux progrès des caméras, du traitement de l’image et de l’apprentissage automatique, les machines sont aujourd’hui capables de détecter les émotions cachées. Cependant, la plupart des systèmes en mesure de détecter les émotions cachées, sont basés sur la reconnaissance vocale et l’expression faciale, et non sur le langage corporel offrant un complément important à la précision de la détection.

Le but de ce projet est donc de mettre en place un système capable de détecter le langage du haut du corps, afin de détecter et de reconnaître les émotions cachées. Ce système est apte à détecter le language corporel en examinant la posture squeletique d’un individu, et ainsi, en extrait les caractéristiques du langage corporel, afin de détecter les émotions de l’individu cachées dans les caractéristiques de son langage corporel.

Le système construit dans ce projet est capable de détecter les émotions cachées de six corps différents en même temps et en temps réel. Toutefois, quelques améliorations, comme la reconnaissance des gestes, peuvent être apportées. De plus, afin d’élaborer un système de détection parfait, la fusion de ce système avec une application de reconnaissance faciale et vocale est nécessaire.

General information
  • Date: 30.08.2019
  • Type: Internship project
  • Responsible: Karl Daher

People

Supervisors
Omar Abou Khaled
Professor
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Elena Mugellini
Head of HumanTech
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Karl Daher
PhD Student
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