Machine learning for subtle gesture recognition

Des études récentes ont montré que les gens qui font une activité physique légère comme la marche, les activités ménagères, la bougeotte, pourraient ajouter jusqu'à plusieurs centaines de calories brûlées par jour, ce qui n'est certainement pas une petite quantité et a un impact sur le poids des gens. L'institut HumanTech étant actif dans le domaine du bien-être des personnes, ce projet contribuera dans ce contexte en étudiant de multiples formes de bougeottes liées aux pieds, qui seront suivies par la conception d'un algorithme d'apprentissage machine dont le but est de détecter les agitations par des chaussures instrumentées.

General information
  • Date: 11.05.2017
  • Type: Semester project
  • Responsible: Omar Abou Khaled

People

Students
  • Julien Esseiva
Supervisors
Omar Abou Khaled
Professor
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Elena Mugellini
Head of HumanTech
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Maurizio Caon
Senior Researcher
Director of Design and Innovation
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Partners : LMAM