Plateforme d’analyse d’image

Le but de ce projet de semestre 5 est de développer une plateforme pour traiter et analyser des images qui représentent des tissus pulmonaires potentiellement endommagés après un impact du réseau vasculaire. Les tissus sont colorés et scannés par un numériseur de lame de microscope. Actuellement, une personne détermine manuellement si le tissu est sain ou non, ce qui engendre une hétérogénéité importante dans l’analyse des résultats. La problématique principale réside dans la détection et quantification de zone malade détectable par différentes colorations. Les zones malades peuvent être difficile à percevoir rendant l’analyse non-automatisé difficile. Ensuite les images sont transférées par le scanner. 

L’état du tissu est déterminé sur la base de 3 images en parallèle. Les images ont toujours le même cadrage mais on n’a pas de modèles tout fait d’un tissus. En effet, les tissus ne sont pas toujours positionnés de la même manière sur toute les images, ce qui nous empêche de suivre un modèle pour exclure des zones qui ne sont pas intéressantes à analyser.