Surveillance de la foule à l'aide d'informations topologiques

Lors d'événements publics impliquant des milliers de personnes comme des concerts ou des parades, les aspects de sécurité revêtent une importance primordiale. Une mauvaise gestion des risques liés aux barrières architecturales sur le site de l'événement (tels que les virages en « épingle à cheveux », les goulots d'étranglement, etc.) ou une mauvaise logistique des services (guichets, toilettes, etc.) peut amener à des événements catastrophiques tels que les tristement célèbres : Love Parade disaster (Allemagne 2010), Roskilde Festival accident (Danemark 2000), Heysel Stadium disaster (Angleterre 1985) et bien d'autres.

En fait, la structure topologique du site de l'événement a un impact important sur le crowd pressure, un paramètre qui prend en compte la densité et la vitesse des personnes dans une région spécifique : niveaux élevés de crowd pressure signifient un risque élevé de bousculades (stampede) mortels, particulièrement si elle fait suite à une peur panique.

Le but de ce projet de semestre est d'étudier les caractéristiques topologiques d'un évènement qui peuvent avoir un impact négatif sur le crowd pressure et donc sur la sécurité d'un évènement et de les reconnaitre automatiquement.

General information
  • Date: 01.07.2014
  • Type: Semester project
  • Responsible: Francesco Carrino

People

Supervisors
Omar Abou Khaled
Professor
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Elena Mugellini
Head of HumanTech
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Francesco Carrino
Senior Researcher
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